1.1 现有的数据存储方式有哪些？

Java程序存储数据（变量、对象、数组、集合），数据保存在内存中，属于瞬时状态存储。文件（File）存储数据，保存在硬盘上，属于持久状态存储。

1.2 以上存储方式存在哪些缺点？

没有数据类型的区分。存储数据量级较小。没有访问安全限制。没有备份、恢复机制。

二、数据库

2.1 概念

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

2.2 数据库的分类

网状结构数据库：美国通用电气公司IDS（Integrated Data Store），以节点形式存储和访问。层次结构数据库：IBM公司IMS（Information Management System）定向有序的树状结构实现存储和访问。关系结构数据库：Oracle、DB2、MySQL、SQL Server，以表格（Table）存储，多表间建立关联关系，通过分类、合并、连接、选取等运算实现访问。非关系型数据库：ElastecSearch、MongoDB、Redis，多数使用哈希表，表中以键值（key-value）的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据。

三、数据库管理系统

3.1 概念

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

3.2 常见数据库管理系统

Oracle：被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。DB2：IBM公司的产品，DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。SQL Server：Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQLLite:应用在手机端的数据库。

四、MySQL

4.1 简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

4.2 访问与下载

官方网站：https://www.mysql.com/

下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

4.3 安装

运行mysql-installer-community-5.7.28.0.msi，进入安装步骤

4.4 卸载

控制台卸载。找到mysql的安装目录进行删除。programdata 删除mysql

• 注意：如果卸载后，如有未删除的MySQL服务，可采用手动删除。

• 以管理员身份打开命令行，输入 sc delete MySQL57 回车。

4.5 配置环境变量

Windows创建MYSQL_HOME：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7追加PATH：%MYSQL_HOME%\bin;MacOS / Linux终端中输入cd ~ 进入目录，并检查.bash_profile是否存在，有则追加，无则创建创建文件 touch .bash_profile打开文件 open .bash_profile输入export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin 保存并退出终端

4.6 MySQL目录结构

核心文件介绍

4.7 MySQL配置文件

在MySQL安装目录中找到my.ini文件，并打开my.ini文件查看几个常用配置参数

五、SQL语言

5.1 概念

SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，用于存取数据、更新、查询和管理关系数据库系统的程序设计语言。

• 经验：通常执行对数据库的“增删改查”，简称C（Create）R（Read）U（Update）D（Delete）。

5.2 MySQL应用

对于数据库的操作，需要在进入MySQL环境下进行指令输入，并在一句指令的末尾使用 ; 结束

5.3 基本命令

查看MySQL中所有数据库

创建自定义数据库

查看数据库创建信息

修改数据库

删除数据库

查看当前所使用的数据库

使用数据库

六、客户端工具

6.1 Navicate

Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。

6.2 SQLyog

MySQL可能是世界上最流行的开源数据库引擎，但是使用基于文本的工具和配置文件可能很难进行管理。SQLyog提供了完整的图形界面，即使初学者也可以轻松使用MySQL的强大功能。其拥有广泛的预定义工具和查询、友好的视觉界面、类似 Excel 的查询结果编辑界面等优点。

七、数据查询【重点】

7.1 数据库表的基本结构

关系结构数据库是以表格（Table）进行数据存储，表格由“行”和“列”组成

• 经验：执行查询语句返回的结果集是一张虚拟表。

7.2 基本查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名

7.2.1 查询部分列

7.2.2 查询所有列

• 注意：生产环境下，优先使用列名查询。*的方式需转换成全列名，效率低，可读性差。

7.2.3 对列中的数据进行运算

• 注意：%是占位符，而非模运算符。

7.2.4 列的别名

列 as ‘列名’

7.2.5 查询结果去重

DISTINCT 列名

7.3排序查询

语法： SELECT 列名 FROM 表名 [ORDER BY 排序列 排序规则]

7.3.1 依据单列排序

7.3.2 依据多列排序

7.4 条件查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件

7.4.1 等值判断（=）

• 注意：与 java 不同（==），mysql 中等值判断使用 =

7.4.2 逻辑判断（and、or、not）

7.4.3 不等值判断（> 、< 、>= 、<= 、!= 、<>）

7.4.4 区间判断（between and）

• 注：在区间判断语法中，小值在前，大值在后，反之，得不到正确结果

7.4.5 NULL 值判断（IS NULL、IS NOT NULL）

IS NULL列名 IS NULLIS NOT NULL列名 IS NOT NULL

7.4.6 枚举查询（ IN (值 1，值 2，值 3 ) ）

7.4.7 模糊查询

LIKE _ （单个任意字符）列名 LIKE ‘张_’LIKE %（任意长度的任意字符）列名 LIKE ‘张%’

• 注意：模糊查询只能和 LIKE 关键字结合使用

7.4.8 分支结构查询

• 注意：通过使用CASE END进行条件判断，每条数据对应生成一个值。

• 经验：类似 Java 中的switch。

7.5 时间查询

语法：SELECT [时间函数(参数列表])

• 经验：执行时间函数查询，会自动生成一张虚表（一行一列）

7.5.1 获得当前系统时间

7.6 字符串查询

语法： SELECT [字符串函数 (参数列表])

7.6.1 字符串应用

7.7 聚合函数

语法：SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

• 经验：对多条数据的单列进行统计，返回统计后的一行结果。

7.7.1 单列总和

7.7.2 单列平均值

7.7.3 单列最大值

7.7.4 单列最小值

7.7.5 总行数

• 注意：聚合函数自动忽略null值，不进行统计。

7.8 分组查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据（列）;

7.8.1 查询各部门的总人数

7.8.2 查询各部门的平均工资

7.8.3 查询各个部门、各个岗位的人数

7.8.4 常见问题

• 注：分组查询中，select显示的列只能是分组依据列，或者聚合函数列，不能出现其他列。

7.9 分组过滤查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列 HAVING 过滤规则

7.9.1 统计部门的最高工资

7.10 限定查询

SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行，查询行数

7.10.1 查询前 5 行记录

• 注意：起始行是从 0 开始，代表了第一行。第二个参数代表的是从指定行开始查询几行

7.10.2 查询范围记录

7.10.3 LIMIT典型应用

• 经验：在分页应用场景中，起始行是变化的，但是一页显示的条数是不变的

7.11 查询总结

7.11.1 SQL 语句编写顺序

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组 HAVING 过滤条件 ORDER BY 排序列（asc|desc）LIMIT 起始行，总条数

7.11.2 SQL 语句执行顺序

7.12 子查询（作为条件判断）

SELECT 列名 FROM 表名 Where 条件 (子查询结果)

7.12.1 查询工资大于Bruce 的员工信息

• 注意：将子查询 ”一行一列“的结果作为外部查询的条件，做第二次查询

• 子查询得到一行一列的结果才能作为外部查询的等值判断条件或不等值条件判断

7.13 子查询（作为枚举查询条件）

SELECT 列名 FROM 表名 Where 列名 in(子查询结果);

7.13.1 查询与名为’King’同一部门的员工信息

• 将子查询 ”多行一列“的结果作为外部查询的枚举查询条件，做第二次查询

7.13.2 工资高于60部门所有人的信息

• 注意：当子查询结果集形式为多行单列时可以使用 ANY 或 ALL 关键字

7.14 子查询（作为一张表）

SELECT 列名 FROM（子查询的结果集）WHERE 条件;

7.14.1 查询员工表中工资排名前 5 名的员工信息

• 将子查询 ”多行多列“的结果作为外部查询的一张表，做第二次查询。

• 注意：子查询作为临时表，为其赋予一个临时表名

7.15 合并查询（了解）

SELECT * FROM 表名 1 UNION SELECT * FROM 表名 2SELECT * FROM 表名 1 UNION ALL SELECT * FROM 表名 2

7.15.1 合并两张表的结果（去除重复记录）

• 注意：合并结果的两张表，列数必须相同，列的数据类型可以不同

7.15.2 合并两张表的结果（保留重复记录）

• 经验：使用 UNION 合并结果集，会去除掉两张表中重复的数据

7.16 表连接查询

SELECT 列名 FROM 表 1 连接方式 表 2 ON 连接条件

7.16.1 内连接查询（INNER JOIN ON）

• 经验：在 MySql 中，第二种方式也可以作为内连接查询，但是不符合 SQL 标准

• 而第一种属于 SQL 标准，与其他关系型数据库通用

7.16.2 三表连接查询

7.16.3 左外连接（LEFT JOIN ON）

• 注意：左外连接，是以左表为主表，依次向右匹配，匹配到，返回结果

• 匹配不到，则返回 NULL 值填充

7.16.4 右外连接（RIGHT JOIN ON）

• 注意：右外连接，是以右表为主表，依次向左匹配，匹配到，返回结果

• 匹配不到，则返回 NULL 值填充

八、 DML 操作【重点】

8.1 新增（INSERT）

INSERT INTO 表名(列 1，列 2，列 3…) VALUES(值 1，值 2，值 3…);

8.1.1 添加一条信息

• 注意：表名后的列名和 VALUES 里的值要一一对应（个数、顺序、类型）

8.2 修改（UPDATE）

UPDATE 表名 SET 列 1=新值 1 ,列 2 = 新值 2,…WHERE 条件;

8.2.1 修改一条信息

• 注意：SET 后多个列名=值，绝大多数情况下都要加 WHERE 条件，指定修改，否则为整表更新

8.3 删除（DELETE）

DELETE FROM 表名 WHERE 条件；

8.3.1 删除一条信息

• 注意：删除时，如若不加 WHERE条件，删除的是整张表的数据

8.4 清空整表数据（TRUNCATE）

TRUNCATE TABLE 表名;

8.4.1 清空整张表

• 注意：与 DELETE 不加 WHERE 删除整表数据不同，TRUNCATE 是把表销毁，再按照原表的格式创建一张新表

九、数据表操作

9.1 数据类型

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。对于我们约束数据的类型有很大的帮助

9.1.1 数值类型

9.1.2 日期类型

9.1.3 字符串类型

• CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

• BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

9.2 数据表的创建（CREATE）

CREATE TABLE 表名（

[列名 数据类型 约束],

[列名 数据类型 约束],

…

[列名 数据类型 约束] //最后一列的末尾不加逗号

[）charset=utf8] //可根据需要指定表的字符编码集

9.2.1 创建表

9.3 数据表的修改（ALTER）

ALTER TABLE 表名 操作;

9.3.1 向现有表中添加列

9.3.2 修改表中的列

• 注意：修改表中的某列时，也要写全列的名字，数据类型，约束

9.3.3 删除表中的列

• 注意：删除列时，每次只能删除一列

9.3.4 修改列名

• 注意：修改列名时，在给定列新名称时，要指定列的类型和约束

9.3.5 修改表名

9.4 数据表的删除（DROP）

DROP TABLE 表名

9.4.1 删除学生表

十、约束

问题：在往已创建表中新增数据时，可不可以新增两行相同列值得数据？如果可行，会有什么弊端？

10.1 实体完整性约束

表中的一行数据代表一个实体（entity），实体完整性的作用即是标识每一行数据不重复、实体唯一。

10.1.1 主键约束

PRIMARY KEY 唯一，标识表中的一行数据，此列的值不可重复，且不能为 NULL

10.1.2 唯一约束

UNIQUE 唯一，标识表中的一行数据，不可重复，可以为 NULL

10.1.3 自动增长列

AUTO_INCREMENT 自动增长，给主键数值列添加自动增长。从 1 开始，每次加 1。不能单独使用，和主键配合。

10.2 域完整性约束

限制列的单元格的数据正确性。

10.2.1 非空约束

NOT NULL 非空，此列必须有值。

10.2.2 默认值约束

DEFAULT 值 为列赋予默认值，当新增数据不指定值时，书写DEFAULT，以指定的默认值进行填充。

10.2.3 引用完整性约束

语法：CONSTRAINT 引用名 FOREIGN KEY（列名） REFERENCES 被引用表名(列名)详解：FOREIGN KEY 引用外部表的某个列的值，新增数据时，约束此列的值必须是引用表中存在的值。

• 注意：当两张表存在引用关系，要执行删除操作，一定要先删除从表（引用表），再删除主表（被引用表）

10.3 约束创建整合

创建带有约束的表。

10.3.1 创建表

• 注意：创建关系表时，一定要先创建主表，再创建从表

• 删除关系表时，先删除从表，再删除主表。

十一、事务【重点】

11.1 模拟转账

生活当中转账是转账方账户扣钱，收账方账户加钱。我们用数据库操作来模拟现实转账。

11.1.1 数据库模拟转账

• 上述代码完成了两个账户之间转账的操作。

11.1.2 模拟转账错误

• 上述代码在减操作后过程中出现了异常或加钱语句出错，会发现，减钱仍旧是成功的，而加钱失败了！

• 注意：每条 SQL 语句都是一个独立的操作，一个操作执行完对数据库是永久性的影响。

11.2 事务的概念

事务是一个原子操作。是一个最小执行单元。可以由一个或多个SQL语句组成，在同一个事务当中，所有的SQL语句都成功执行时，整个事务成功，有一个SQL语句执行失败，整个事务都执行失败。

11.3 事务的边界

开始：连接到数据库，执行一条DML语句。 上一个事务结束后，又输入了一条DML语句，即事务的开始结束： 1). 提交： a. 显示提交：commit; b. 隐式提交：一条创建、删除的语句，正常退出（客户端退出连接）; 2). 回滚： a. 显示回滚：rollback; b. 隐式回滚：非正常退出（断电、宕机），执行了创建、删除的语句，但是失败了，会为这个无效的语句执行回滚。

11.4 事务的原理

数据库会为每一个客户端都维护一个空间独立的缓存区(回滚段)，一个事务中所有的增删改语句的执行结果都会缓存在回滚段中，只有当事务中所有SQL 语句均正常结束（commit），才会将回滚段中的数据同步到数据库。否则无论因为哪种原因失败，整个事务将回滚（rollback）。

11.5 事务的特性

Atomicity(原子性)

表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败

• Consistency(一致性)

表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须回滚到修改前状态

• Isolation(隔离性)

事务查看数据操作时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。

• Durability(持久性)

持久性事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。

11.6 事务应用

应用环境：基于增删改语句的操作结果（均返回操作后受影响的行数），可通过程序逻辑手动控制事务提交或回滚

11.6.1 事务完成转账

• 注意：开启事务后，执行的语句均属于当前事务，成功再执行 COMIIT，失败要进行 ROLLBACK

十二、权限管理

12.1 创建用户

CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY 密码

12.1.1 创建一个用户

12.2 授权

GRANT ALL ON 数据库.表 TO 用户名;

12.2.1 用户授权

12.3 撤销权限

REVOKE ALL ON 数据库.表名 FROM 用户名

• 注意：撤销权限后，账户要重新连接客户端才会生效

12.3.1 撤销用户权限

12.4 删除用户

DROP USER 用户名

12.4.1 删除用户

十三、视图

13.1 概念

视图，虚拟表，从一个表或多个表中查询出来的表，作用和真实表一样，包含一系列带有行和列的数据。视图中，用户可以使用SELECT语句查询数据，也可以使用INSERT，UPDATE，DELETE修改记录，视图可以使用户操作方便，并保障数据库系统安全。

13.2 视图特点

优点简单化，数据所见即所得。安全性，用户只能查询或修改他们所能见到得到的数据。逻辑独立性，可以屏蔽真实表结构变化带来的影响。缺点性能相对较差，简单的查询也会变得稍显复杂。修改不方便，特变是复杂的聚合视图基本无法修改。

13.3 视图的创建

语法：CREATE VIEW 视图名 AS 查询数据源表语句;

13.3.1 创建视图

13.3.2 使用视图

13.4 视图的修改

方式一：CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS 查询语句方式二：ALTER VIEW 视图名 AS 查询语句

13.4.1 修改视图

13.5 视图的删除

DROP VIEW 视图名

13.5.1 删除视图

• 注意：删除视图不会影响原表

13.6 视图的注意事项

注意：视图不会独立存储数据，原表发生改变，视图也发生改变。没有优化任何查询性能。如果视图包含以下结构中的一种，则视图不可更新聚合函数的结果DISTINCT 去重后的结果GROUP BY 分组后的结果HAVING 筛选过滤后的结果UNION、UNION ALL 联合后的结果

十四、SQL 语言分类

14.1 SQL语言分类

数据查询语言DQL（Data Query Language）：select、where、order by、group by、having 。数据定义语言DDL（Data Definition Language）：create、alter、drop。数据操作语言DML（Data Manipulation Language）：insert、update、delete 。事务处理语言TPL（Transaction Process Language）：commit、rollback 。数据控制语言DCL（Data Control Language）：grant、revoke。

十五、综合练习

15.1 数据库表

15.2 综合练习1-【多表查询】

15.2.1 查询所有用户的订单

15.2.2 查询用户id为 1 的所有订单详情

15.3 综合练习2-【子查询】

15.3.1 查看用户为张三的订单

15.3.2 查询出订单的价格大于800的所有用户信息。

15.4 综合练习3-【分页查询】

15.4.1 查询所有订单信息，每页显示5条数据